스마트폰 자동완성부터 AI 그림 생성기까지, 인공지능(AI)은 이미 일상 속 깊숙이 자리 잡았습니다. 하지만 “뉴럴 네트워크”나 “생성형 AI” 같은 단어들이 뉴스나 채팅에서 나올 때마다 어색하게 웃으며 넘기고 계셨다면, 이제 그럴 필요 없습니다. 여기, 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 정리한 AI 핵심 용어 5가지를 소개합니다.

1. 인공지능 (AI) Artificial intelligence – 모든 것의 시작점
AI는 인간의 지능이 필요한 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만든 기술입니다. 언어 이해, 이미지 인식, 판단, 학습 등 인간의 사고를 흉내 내는 시스템이죠.
일상 속 AI 예시:
- 이메일 자동 회신 제안
- 음성 텍스트 변환
- 넷플릭스 추천 알고리즘
2. 머신러닝 (ML) Machine learning – AI가 스스로 똑똑해지는 법
머신러닝은 데이터를 분석해 스스로 학습하고 예측하는 AI의 한 유형입니다. 사람처럼 명령을 하나하나 입력받는 게 아니라, 패턴을 익혀서 판단합니다.
활용 예시:
- 스팸 이메일 필터
- 신용카드 사기 탐지
- 맞춤형 음악 추천
3. 뉴럴 네트워크 (Neural network) – 뇌를 닮은 AI 기술
뉴럴 네트워크는 뇌의 뉴런을 흉내 낸 알고리즘입니다. 여러 층의 ‘뉴런’이 정보를 받아들이고 처리하며 복잡한 패턴을 인식합니다.
적용 사례:
- 얼굴 인식 잠금 해제
- 실시간 언어 번역
- 음성 인식 및 텍스트 변환
4. 생성형 AI (Generative AI) – 데이터를 넘어 창작까지
생성형 AI는 단순 분석이 아닌 창작을 합니다. 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 새롭게 만들어내죠.
사용 예시:
- ChatGPT로 글쓰기
- DALL·E 같은 AI 이미지 생성기
- 자동 자막 생성
5. 프롬프트 (Prompt) – AI에게 말 거는 법
프롬프트는 AI에게 입력하는 질문이나 지시입니다. 프롬프트가 구체적일수록 AI가 더 정확하고 멋진 결과를 만들어냅니다.
예시 프롬프트:
- “셰익스피어 스타일로 생일 축하 메시지 써줘”
- “병아리콩과 초콜릿만으로 만드는 레시피 알려줘”
- “1920년대 파리에서 로봇이 커피 마시는 그림 그려줘”
요약 문장
인공지능 시대를 살아가는 데 꼭 필요한 5가지 AI 용어를 쉽게 풀어 설명하며, AI를 현명하게 활용하기 위한 기초 이해를 돕습니다.
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