AI가 언어를 ‘이해’할 수 없는 이유를 뇌과학자가 밝힙니다

AI는 인간처럼 언어를 이해할 수 있을까요? 챗GPT 같은 생성형 인공지능이 등장하면서 이 질문은 단순한 호기심을 넘어 철학적이고 과학적인 논쟁으로 번졌습니다. 하지만 한 뇌과학자는 단호히 말합니다. “AI는 결코 언어를 이해할 수 없습니다.”

인간의 언어 이해는 단순한 문자 해석이 아니다

노벨상 수상자이자 AI 분야의 선구자인 제프리 힌튼은 신경망이 자연어를 “정말로 이해한다”고 주장했습니다. 하지만 언어 신경과학을 20년 넘게 연구해온 한 뇌과학자는 이 주장에 정면으로 반박합니다. 그 이유는 간단합니다. 언어 이해는 단순한 텍스트 분석이 아니기 때문입니다.

예를 들어, “I’m pregnant(나 임신했어)”라는 말은 누가, 언제, 어떤 상황에서 하느냐에 따라 완전히 다른 의미를 갖습니다. 불임 치료 끝에 기쁜 소식을 전하는 아내, 계획에 없던 임신으로 놀란 십대 소녀, 혹은 나이 든 여성이 말했다면 반응은 전혀 다르겠죠. 이처럼 인간의 언어 이해는 맥락, 감정, 눈빛, 억양, 표정 등 수많은 요소가 복합적으로 작용하는 과정입니다.

AI는 이 같은 맥락적 요소를 인식하지 못합니다. 텍스트만 보고 “이해했다”고 말하는 것은, 얼굴도 표정도 감정도 보지 않고 소설을 해석하겠다는 것과 다르지 않습니다.

AI의 '신경망'은 뇌가 아니다

AI 연구자들이 말하는 ‘신경망’은 실제 인간의 뇌 신경이 아닙니다. 그것은 단지 수학적 알고리즘일 뿐입니다. 인간은 수천 개의 언어 중 어느 하나라도 태어나는 지역에 따라 자연스럽게 배우고, 상황에 따라 의미를 해석하며 감정까지 동반합니다. 이 과정은 AI가 따라할 수 없는 생물학적, 신경학적 기제에 기반합니다.

촘스키 이론과 AI: 목적이 다르다

힌튼은 AI가 촘스키언 이론보다 언어를 더 잘 처리한다고 주장합니다. 하지만 촘스키는 애초에 언어 처리 기술을 만든 것이 아닙니다. 그는 “왜 인간은 언어를 그렇게 빨리 배울 수 있는가?”라는 근본적인 질문에 대한 이론을 제시한 것이지, AI와 경쟁하기 위한 것이 아니었습니다.

AI에 대한 오해가 부를 위험

이 뇌과학자는 경고합니다. AI의 능력을 인간의 이해력과 혼동하는 것은 과학적 오남용일 뿐 아니라 위험한 착각이라는 것입니다. 특히 의료, 법률, 교육 같은 인간의 삶에 깊이 관여하는 분야에 AI를 도입할 때, 그 한계를 정확히 인식하지 않으면 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

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요약 문장: 뇌과학자는 AI가 인간처럼 언어를 이해할 수 없다고 주장하며, 언어의 진정한 이해는 문맥과 감정, 생물학적 뇌 작용을 포함한 복합적 과정임을 강조합니다.